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2026-04-20 417 字 2 分钟

数据库系统概论-第三章-SQL数据更新与空值处理

对每一个系，求学生的平均年龄，并把结果存入数据库 12INSERT INTO Dept_age(Sdept,Avg_age)SELECT Sdept,AVG(Sage) FROM Student GROUP BY Sdept; 修改数据语句格式： 12UPDATE 表名SET 列名=表达式,列名=表达式 WHERE 条件; 在执行修改语句时，会检查修改操作是否破坏了原本的完整性规则。而且这个会自动检查其他用到这个属性的表，里面也会进行修改。将学生200215121的年龄改为22岁： 1UPDATE Student SET Sage = 22 WHERE Sno = '20021

2026-04-17 4.1k 字 18 分钟

数据库系统概论-第三章-SQL数据查询

语句格式： 1234567SELECT [ALL|DISTINCT] 目标列表达式,目标类表达式--ALL：显示所有的----DISTINCT：没重复FROM 表名或视图名, 表名或视图名[WHERE 条件表达式][GROUP BY 列名1 [HAVING 条件表达式]] --分组--[ORDER BY 列名2 [ASC|DESC]] --排序-- 单表查询选择表中的若干列查询指定列格式：在SELECT后面加列名，FROM后面加表名查询全体学生的学号和姓名： 1SELECT Sno,Sname FROM Student; 查询全体学生的姓名、学号、所在系： 1SELECT Sn

2026-04-15 281 字 2 分钟

概率论第二章-随机变量函数Y=g(x)的分布（建议复习的时候直接看视频）

离散型随机变量函数的分布设离散型随机变量 $X$ 的分布律为 $P\{X = x_k\} = p_k,\quad (k = 1,2,\dots,n)$ 则求随机变量 $X$ 的函数 $Y = g(X)$ 的概率分布，步骤如下：计算 $Y$ 所有可能取到的值，即求出 $g(x_1),g(x_2),\dots,g(x_n)$，有重复的只取其一，记为 $y_1,y_2,\dots,y_m$；依次计算 $Y$ 取到 $y_1,y_2,\dots,y_m$ 的概率：$P\{Y = y_i\} = \sum_{\{k\mid g(

2026-04-15 1.9k 字 8 分钟

数据库系统概论-第三章-SQL数据定义

SQL概述语言简介，易学易用。SQL功能极强，完成核心功能只用了9个动词：数据查询：SELECT 数据定义：CREATE,DROP,ALTER 数据操纵：INSERT,UPDATE,DELETE 数据控制：GRANT,REVOKE 数据定义 SQLD额数据定义功能：模式定义，表定义、视图索引定义操作对象创建 (CREATE) 删除 (DROP) 修改 (ALTER) 模式 CREATE SCHEMA DROP SCHEMA 表 CREATE TABLE DROP TABLE ALTER TABLE 视图 CREATE VIEW DROP VIEW

2026-04-15 924 字 5 分钟

概率论第二章-常见连续型随机变量的分布（三种）

均匀分布它的样子一定是一段是常数一段是0。 $$f(x) = \begin{cases} \dfrac{1}{b-a}, & a < x < b, \\[6pt] 0, & \text{其他}, \end{cases} $$则称 $X$ 在区间 $(a,b)$ 上服从均匀分布，记为 $X \sim U(a,b)$。 $X$ 的分布函数为 $$F(x)= \begin{cases} 0, & x < a, \\[6pt] \dfrac{x-a}{b-a}, & a \leq x < b, \\[6pt] 1, &am

2026-04-13 1.5k 字 6 分钟

计算机组成原理第三章-主存储器的基本组成

基本的半导体元件及原理存储体中的数据由二进制来进行存储，而每一位都是一个存储元。存储元的结构如下图所示： MOS管：MOS管可理解为一种电控开关，输入电压达到某个阈值时，MOS管就可以连通叫它半导体的原因就是，它既不是导体也不是半导体，给够足够电压才能连通。原理：当我们上方给一个足够高的电压时候，电容上板电压会高，而下面是接地的，高电压差将会在电容器中间存储电荷，我们根据存储了多少电荷来判断二进制是否为1。我们如果将多个存储元连接，那就可以存储一串二进制数据，如图：这个红色的线连接了每个存储元的MOS管，如果红线是5V，那么所有MOS管都会连通，此时绿色的线处如果有电流，就为

2026-04-13 1.2k 字 5 分钟

数据库系统概论-第二章-关系代数

一种抽象查询语言，用运算对象是关系的表达，结果也是关系。一般有以下两种↓ 集合运算：集合运算是从关系的水平方向即行的角度进行专门的关系运算：专门的关系运算不仅涉及行并且涉及列两者的运算符号如下：传统的集合运算并 R和S两个表都有n个属性，相应的属性都取自于同一个域。结果就是把两个表合并起来了。$$ R \cup S = { t \mid t \in R \lor t \in S } $$![示意图](https://cdn.jsdelivr.net/gh/Stvfen/tuchuang@main/img/Sc

2026-04-07 607 字 3 分钟

概率论第二章-连续性随机变量的概念与性质

连续型随机变量及其概率密度定义对于随机变量 $X$ 的分布函数 $F(x)$，如果存在非负可积函数 $f(x)$，使对任意实数 $x$ 有 $$F(x) = \int_{-\infty}^x f(t)dt $$则 $X$ 称为连续型随机变量，其中 $f(x)$ 称为 $X$ 的概率密度函数，简称概率密度。我们之前学习的都是比如是掷骰子，取1，2，3，4，5，6这几个特定值，这并不是连续的，是离散的，而我们要学习的就是另一个极端，没有间隙。也就是如图所示求面积：注：连续型 $X$ 的概率密度 $f(x)$ 包含了 $X$ 所有取值概率的信息。由定义知，改变概率密度

2026-04-05 1.4k 字 6 分钟

概率论第二章-随机变量类型及其分布方法

离散型随机变量离散型随机变量：若随机变量全部可能取到的值是有限个或可列无限多个，这种随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量$X$只可能离散地、孤立地取值，一但$X$的可能取值充满一个区间，就不再是离散型。分布律：设离散型随机变量$X$所有可能取的值为$x_1,x_2,...,x_k,...$且$X$取各个可能值的概率，即事件{$X=x_k$}的概率为：$$P\{X=x_k\}=p_k,（k=1,2,...)$$ 称上式为离散型随机变量$X$的概率分布火分布律。分布律也可以用表格的形式来表示：分布律的充要条件： $p_k>&

2026-04-01 782 字 3 分钟

数据库系统概论-第二章-关系的完整性

关系模型中有三类完整性约束：实体完整性参照完整性用户定义的完整性其中实体完整性、参照完整性是关系模型必须满足的完整约束条件，称为关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持。实体完整性实体完整性规则：是指若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。空值就是“不知道”或“不存在” 1比如在研究生（导员，专业，名字）中研究生不会重名，也就是名字是主码，不能取空值实体完整性规则的说明：实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集现实世界中的实体是可去分的，即它们具有某种唯一性标识关系模型中以主码作为唯一标识。这里有一个小技巧就是当我们不知