史蒂芬の电台

动漫

1 篇文章

笔记

73 篇文章

题解

0 篇文章

2026-04-13 1.2k 字 5 分钟

数据库系统概论-第二章-关系代数

一种抽象查询语言，用运算对象是关系的表达，结果也是关系。一般有以下两种↓ 集合运算：集合运算是从关系的水平方向即行的角度进行专门的关系运算：专门的关系运算不仅涉及行并且涉及列两者的运算符号如下：传统的集合运算并 R和S两个表都有n个属性，相应的属性都取自于同一个域。结果就是把两个表合并起来了。$$ R \cup S = { t \mid t \in R \lor t \in S } $$![示意图](https://cdn.jsdelivr.net/gh/Stvfen/tuchuang@main/img/Sc

2026-04-07 607 字 3 分钟

概率论第二章-连续性随机变量的概念与性质

连续型随机变量及其概率密度定义对于随机变量 $X$ 的分布函数 $F(x)$，如果存在非负可积函数 $f(x)$，使对任意实数 $x$ 有 $$F(x) = \int_{-\infty}^x f(t)dt $$则 $X$ 称为连续型随机变量，其中 $f(x)$ 称为 $X$ 的概率密度函数，简称概率密度。我们之前学习的都是比如是掷骰子，取1，2，3，4，5，6这几个特定值，这并不是连续的，是离散的，而我们要学习的就是另一个极端，没有间隙。也就是如图所示求面积：注：连续型 $X$ 的概率密度 $f(x)$ 包含了 $X$ 所有取值概率的信息。由定义知，改变概率密度

2026-04-05 1.4k 字 6 分钟

概率论第二章-随机变量类型及其分布方法

离散型随机变量离散型随机变量：若随机变量全部可能取到的值是有限个或可列无限多个，这种随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量$X$只可能离散地、孤立地取值，一但$X$的可能取值充满一个区间，就不再是离散型。分布律：设离散型随机变量$X$所有可能取的值为$x_1,x_2,...,x_k,...$且$X$取各个可能值的概率，即事件{$X=x_k$}的概率为：$$P\{X=x_k\}=p_k,（k=1,2,...)$$ 称上式为离散型随机变量$X$的概率分布火分布律。分布律也可以用表格的形式来表示：分布律的充要条件： $p_k>&

2026-04-01 782 字 3 分钟

数据库系统概论-第二章-关系的完整性

关系模型中有三类完整性约束：实体完整性参照完整性用户定义的完整性其中实体完整性、参照完整性是关系模型必须满足的完整约束条件，称为关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持。实体完整性实体完整性规则：是指若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。空值就是“不知道”或“不存在” 1比如在研究生（导员，专业，名字）中研究生不会重名，也就是名字是主码，不能取空值实体完整性规则的说明：实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集现实世界中的实体是可去分的，即它们具有某种唯一性标识关系模型中以主码作为唯一标识。这里有一个小技巧就是当我们不知

2026-04-01 226 字 1 分钟

数据库系统概论-第二章-关系数据结构

基本关系操作常用的关系操作查询：选择、投影、连接、除、并、交、差等，其中投影、并、差、笛卡尔积是五种基本操作。数据更新：插入、删除、修改查询的表达能力是其中最主要的部分关系操作的特点集合操作方式：操作的对象和结果都是集合，一次一集合的方式。关系数据库语言的分类关系代数语言用对关系的运算来表达查询要求。代表：ISBL语言关系演算语言用谓词来表示查询要求：元祖组关系演算语言：谓词变元的基本对象是元组变量。代表：APLH,QUEL语言域关系演算语言：谓词变元的基本对象是域变量。代表：QBF ⭐具有关系代数和关系演算双重特点的语言代表：SQL

2026-04-01 958 字 4 分钟

计算机组成原理第三章-存储系统基本概念

⭐存储器的层次结构越往上速度越快越往上容量越小越往上价格越高有的教材把安装在电脑内部的磁盘称为”辅存”，把U盘、光盘等称为“外存”。也有的教材把磁盘、U盘、光盘等统称为“辅存”或“外存” 由于辅存读取的速度较慢，CPU一般不能与辅存相连接，所以会先把APP放在内存。比如开游戏加载其实就是在把辅存保存在主存。也就是说辅存中的数据需要调入主存才能被CPU访问但是主存虽然已经很快了，但有些频繁访问的数据来讲还是不够快，这个时候就需要主存将一部分数据复制一份放在Cache中，来提高CPU读取速度。主存—辅存：实现了虚拟存储系统，解决了主存容量不够的问题 Cache—主存：解决了主存

2026-04-01 717 字 3 分钟

概率论第二章-随机变量与分布函数

随机变量随机变量：只要有随机性，那么就可以随机变量。而随机性就是你能预测所有可能性结果。比如这道题我们可以预测X的所有结果，那么就是有随机性的。 X可预测为X={0,1,2,3} 那么这两问就可以表示为$P(X<=2),P(X=0)$ 它能把文字表达的东西都表示成数学。 $$P(X>5) $$ 这道题我们一看并没有跟数字有关的随机性，但是我们可以把某些事件用数字来表示不同的一面。$$P(X=1) $$定义：设随机试验的样本空间为 $\Omega$，$X = X(\omega)$ 是定义在样本空间 $\Omega$ 上的实值单值函数，

2026-03-30 1.5k 字 6 分钟

数据库系统概论-第二章-关系与其模式

1970年IBGM提出关系数据模型。 1972年提出了关系的第一、第二、第三范式 1974年提出了关系的BC范式 80年代后，关系数据库系统成为最重要、最流行的数据库系统数据系统结构及形式化定义关系单一的数据结构——关系逻辑结构——二维表关系模型是建立在集合代数的基础上域（domain）：域是一组具有相同数据类型的值的集合整数、实数、介于某个取值范围的整数、字符串集合、｛”男“，”女“｝等等笛卡尔积：给定一组域$D_1,D_2,...,D_n$，这些域可以是相同的，也可以是不同的。$D_1,D_2,...,D_n$的笛卡尔积为：$$D_1*D_2*...*D_n＝｛（

2026-03-27 1.9k 字 7 分钟

计算机组成原理第二章-浮点数的一切

浮点数的表示_IEEE 754 IEEE 754 标准的浮点数格式啥玩意是IEEE?答案就是电气电子工程师学会（Institute of Electrical and Electronics Engineers），简称IEEE。 IEEE 754：由IEEE指定的二进制浮点数算术标准，规定了在计算机内部，如何使用二进制表示和运算符点数。主流的编程语言如C的float 32bit 单精度浮点型和double 64bit 双精度浮点型就是符合IEEE 754标准的浮点数格式。在考研上只用IEEE 754表示浮点数。定点数的局限性比如302657264526，我们用4Byte的定点整

2026-03-25 4.9k 字 18 分钟

计算机组成与原理第二章-定点数运算与算术逻辑单元（ALU）

加法器如何用门电路实现一位加法举个例子，比如我们来计算如下二进制：比如我们来进行这两个二进制的加法，通过竖式我们会发现我们每一位的加法其实都是加上上一位的进位$C_{i－1}$，$A_i$，$B_i$。而我们产生的结果就是这一位的和$S_i$和下一位的进位$C_i$ 我们将1bit的加法器的逻辑写出来后，就如图所示。同样的我们可以把它的电路图给画出来：如果我们将其封装一下，就是我们的一位全加器： n位bit全加器我们只需要将n个1位加法器串联起来就可以得到一个n位全加器。不足之处进位信息是串行产生的，计算速度取决于进位产生和传递的速度。位数越多，运